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意普智造


智能工厂追求人、机、料、法、环的智能化的高度协调及高效利用。除了智能设备和智能生产及执行系统,还需要考虑环境、厂务设施等因素,大量的传感器用来控制或监控水、电、气、尘埃颗粒、温度、湿度等。


意普智造平台是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感器或控制器,以及泛在技术、机器对机器(M2M)通信、机器学习和基于云的分析等技术不断融入到工业生产的各个环节,通过收集、分析来自新增和原有设备的数据,提高企业生产效率和产品质量并获得竞争优势。意普智造平台通过物联传感器集成后采集数据及强大的管理运算功能,能够:


*  改善生产过程透明度。利用数据记录和通信功能,使设备状态一目了然,从而提高生产力。

*  通过对产品质量数据、工艺故障数据及设备状态数据建立分析模型,提供生产管理、故障管理、原材料管理等质量改进策略。

*  拓展控制功能。用设备端的控制功能替代中控室的中央控制,实现分散化控制。

*  生产效率、产品质量数据可视化。


意普智造不是单纯地使用智能装备,也不是简单地用自动化及数字化技术改造传统的制造业就可以成功。智能工厂是各种新技术协同作用创新的结果。业界在传感器、无线连接、机器对机器(M2M)通信、机器学习和基于云的分析和安全性等几个领域已取得显著进展。在通信和连接领域,新的标准和通信协议不断涌现,5G也开始进入工厂车间。意普制造梦想中的智能工厂正一步步走入现实。

质量需求
系统架构
系统组成
质量预警控制模块:

实施监控生产线工艺状态,提前预警及控制,降低废品产生,减少停机时间,优化生产效率。


质量在线检测模块:

实施检测产品缺陷,及时踢废及停机,保障产品合格率,减少客户投诉退货。


质量数据分析模块:

通过对检测及监控数据分析,对缺陷数据趋势分析,分布规律,分析工艺故障问题,提供改进生产建议,最终达到缺陷及废品减少。


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